工程为本
代码评审、自动化测试、可观测性，一个不少。我们相信质量是工程出来的，不是“赶”出来的。
01 / 关于玖衍
我们写代码，
我们写代码，
也研究代码之外的东西。
玖衍科技成立于 2025 年，坐标成都。我们是一支工程型团队， 软件研发是主业——把模糊的需求变成稳定运行的产品； 与此同时，我们保留一条 AI 技术研发线， 研究大模型、智能体与多模态如何真正落进业务里，而不是停在演示页上。
产品思维
不止交付功能，更交付“能用、好用、能运营”的产品。从交互到体验，我们都当作自己的事来做。
两条线，一种标准
软件线解决“今天就要上线”的问题，AI 线探索“明天该怎么做”的问题。两条线共用同一套工程标准：可复现、可度量、可演进。
02 / 核心能力
软件研发，
软件研发，
是我们的主场。
从一个想法到一套长期运行的系统，我们覆盖完整的研发链路。 下面是我们最常做的事——每一项都能独立成项目，也能拼成一套完整方案。
CORE / 01
定制软件开发
从 0 到 1 的产品研发，或为现有业务量身打造系统。需求拆解、架构设计、迭代交付，我们把“说不清楚的需求”变成可运行的软件。
企业中后台
管理后台、业务中台、数据看板。把复杂流程做成清晰、高效、可扩展的内部系统。
云原生与交付
容器化、CI/CD、可观测性、弹性与灾备。让系统上得了线，也扛得住量。
移动端 / 跨端
iOS、Android 与跨端方案。一套设计语言，多端一致体验，按需选择原生或混合栈。
系统集成 / 对接
打通 ERP、CRM、支付、IoT 与各类开放平台。统一协议、规范治理，消灭信息孤岛。
工程效能 / DevOps
把团队的研发流程本身也工程化：规范、自动化、度量。让“快”和“稳”不再二选一。
03 / AI 研发线
第二条线：
第二条线：
AI 技术研发。
软件线交付“现在”，AI 线研究“下一步”。 我们不追概念，只关心一件事：模型能力如何变成可被审计、可被运营的产品。
模型会越来越强，但把模型用好的工程能力， 反而越来越稀缺。我们想做的，是把论文里的那一行， 变成生产里能跑、能查、能改的那一套。玖衍科技 · AI 研发组
A1
LLM
大模型应用工程
上下文工程、工具调用、RAG、结构化输出，把通用模型装进可被审计的产品。
A2
AGENT
智能体 / Agent
长链推理、规划与反思、多智能体协作，让模型完成多步任务而非只答一句话。
A3
MULTIMODAL
多模态理解
文本、图像、语音、视频的统一表征与跨模态推理，做成可产品化的能力。
A4
EFFICIENCY
推理优化
量化、KV 缓存、投机解码、端侧小模型——把“贵且慢”压到业务能负担的水平。
A5
EVAL
评测与安全
场景化评测、红队攻防、行为审计，让“会说话的模型”可控、可信、合规。
2条
业务线 · 软件 + AI
12+
技术栈与框架
100%
自研工程实现
0→1
从原型到生产
04 / 怎么合作
一套透明的
一套透明的
交付节奏。
小步快跑、价值先行。每一步你都能看到进展，而不是等到最后一天才“开盲盒”。
01
DISCOVER
对齐需求
一起把“想要什么”说清楚：业务目标、用户、边界、不能妥协的点。模糊的部分，我们帮你结构化。
02
DESIGN
架构与原型
技术选型、架构草图、关键交互原型。在写第一行业务代码前，先把“骨架”和“长相”对齐。
03
BUILD
迭代研发
短周期迭代，每个周期都有可演示的增量。代码评审、自动化测试与持续集成贯穿全程。
04
SHIP
上线与交付
灰度、监控、回滚预案齐备后上线。交付的不只是代码，还有文档、运维手册与可观测性。
05
EVOLVE
持续演进
上线才是开始。性能调优、技术债治理、能力扩展——我们陪你把系统养大。
05 / 做过的事
几个能说的
几个能说的
项目片段。
出于客户协议，下列为可匿名化的项目摘要。完整案例与参考清单，签约后提供。
01
SOFTWARE · 业务系统
区域型企业 · 业务流程数字化平台
将分散在多套表格与系统里的流程，整合为统一的工作流引擎与权限体系，前后端全栈自研。
JavaSpringPostgreSQLVue 3
−64%流程处理时长
02
SOFTWARE · 中台
连锁零售 · 全渠道订单中台
打通多仓、多平台与线下门店的库存与履约，订单链路可观测至 SKU 级别，支撑大促峰值。
GoKafkaRedisK8s
9×系统对接
03
AI · 智能应用
知识密集型团队 · 检索增强问答系统
基于 RAG 与结构化检索，把内部文档变成可被追问、可溯源的知识助手，附引用与权限控制。
LLMRAG向量库评测
可溯源每条回答
04
SOFTWARE · IoT
制造企业 · 设备数据治理与驾驶舱
采集千级设备点位，构建时序数据中台与可视化驾驶舱，识别异常工况，降低非计划停机。
RustTimescaleDBMQTTGrafana
1400+设备点位
06 / 技术栈
顺手，且
顺手，且
经得起生产。
我们不押注单一技术，按问题选工具。下面是团队日常在用、且愿意为它负责的一部分。
JavaGoTypeScript
RustPythonSpring
Vue 3ReactNode.js
PostgreSQLRedisKafka
KubernetesDockergRPC
LLM 应用RAGAgent 框架
向量检索多模态模型评测
07 / 联系
有个想法？
有个想法？
我们聊聊。
一个项目、一份需求、一次技术探讨，或只是想看看我们靠不靠谱—— 都欢迎。我们会在 1 个工作日内回复。
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